三个月算法进阶--day5
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回过头看题解会恍然大悟
聪明的方法,更计算机科学思维的解法,跃然眼前
' ' | +/- | number | other | |
---|---|---|---|---|
start | start | signed | in_number | end |
signed | end | end | in_number | end |
in_number | end | end | in_number | end |
end | end | end | end | end |
INT_MAX = 2 ** 31 - 1
INT_MIN = -2 ** 31
class Automaton:
def __init__(self):
self.state = 'start'
self.sign = 1
self.ans = 0
self.table = {
'start': ['start', 'signed', 'in_number', 'end'],
'signed': ['end', 'end', 'in_number', 'end'],
'in_number': ['end', 'end', 'in_number', 'end'],
'end': ['end', 'end', 'end', 'end'],
}
def get_col(self, c):
if c.isspace():
return 0
if c == '+' or c == '-':
return 1
if c.isdigit():
return 2
return 3
def get(self, c):
self.state = self.table[self.state][self.get_col(c)]
if self.state == 'in_number':
self.ans = self.ans * 10 + int(c)
self.ans = min(self.ans, INT_MAX) if self.sign == 1 else min(self.ans, -INT_MIN)
elif self.state == 'signed':
self.sign = 1 if c == '+' else -1
class Solution:
def myAtoi(self, str: str) -> int:
automaton = Automaton()
for c in str:
automaton.get(c)
return automaton.sign * automaton.ans
不要忘了编译原理的所学,尤其是字符串的复杂条件处理
时间复杂度O(n),n是什么,数字的大小or位数?
问题规模也分看的角度。
判断边界特殊情况,放在前面及时返回更好
求和是一个个相加,对最小规模问题的解决简单直接
向基本结束条件演进,数据结构需要减小 数列求和–>更短数列求和